1부에서는 AI가 검색을 어떻게 바꾸고 있는지 살펴봤습니다.
이번 글에서는 한 단계 더 들어갑니다. AI는 왜 특정 정보를 인용하고, 다른 정보는 무시할까요?
AI가 신뢰하는 정보의 조건
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview가 답변할 때 인용하는 소스에는 공통점이 있습니다.
- **ChatGPT**: 1위 인용 소스 - Wikipedia
- **Perplexity**: 1위 인용 소스 - Reddit
- **Google AI Overview**: 1위 인용 소스 - Reddit
Wikipedia, 언론사, 공식 문서가 상위에 있습니다. 왜일까요?
AI는 "이 정보가 신뢰할 만한가?"를 판단합니다.
판단 기준은 Google이 콘텐츠 품질 평가에 사용하는 E-E-A-T와 유사합니다.
- **E**xperience (경험) - 실제 경험에서 나온 정보인가
- **E**xpertise (전문성) - 해당 분야 전문가가 작성했는가
- **A**uthoritativeness (권위성) - 다른 신뢰할 수 있는 소스가 인용하는가
- **T**rustworthiness (신뢰성) - 정보가 정확하고 검증 가능한가
AI에 노출되려면, AI가 "이 정보는 믿을 만하다"고 판단하게 만들어야 합니다.
Schema.org 마크업: AI에게 정보를 구조화하기
Schema.org란?
검색엔진과 AI가 웹페이지의 정보를 정확히 이해하도록 돕는 표준화된 마크업입니다.
예를 들어, 홈페이지에 "소미랜드"라는 텍스트가 있을 때:
- 마크업 없음: AI는 이게 회사명인지, 제품명인지, 장소명인지 모름
- Organization 마크업 있음: AI는 "이건 회사 이름이고, 연락처는 이거고, 서비스는 이거다"를 정확히 이해
홈페이지에 적용할 주요 스키마
1. Organization - 회사 정보
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "소미랜드",
"url": "https://mindasom.com",
"logo": "https://mindasom.com/logo.png",
"description": "IT 스타트업을 위한 브랜딩 기반 홈페이지 제작",
"contactPoint": {
"@type": "ContactPoint",
"email": "contact@mindasom.com",
"contactType": "customer service"
},
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/somiland"
]
}2. Service - 서비스 상세
{
"@type": "Service",
"name": "기업 홈페이지 제작",
"description": "브랜딩부터 개발까지 원스톱 서비스",
"provider": {
"@type": "Organization",
"name": "소미랜드"
}
}3. FAQPage - 자주 묻는 질문
FAQ 섹션에 이 스키마를 적용하면, AI가 Q&A 형식으로 정보를 추출하기 쉬워집니다.
효과
- AI가 "이 회사는 실제로 존재하고, 정보가 명확하다"고 판단
- Google Knowledge Panel 노출 가능성 증가
- 검색 결과에서 리치 스니펫 표시
언론 보도: 권위성 확보
왜 언론 보도가 중요한가?
AI는 "다른 신뢰할 수 있는 소스가 이 정보를 언급하는가?"를 체크합니다.
- 언론사 기사는 AI 학습 데이터에 포함됨
- 브랜드명이 언론에 노출되면 AI가 "알려진 브랜드"로 인식
- 특정 키워드와 함께 노출되면 해당 분야 전문성 인정
실행 방법
- **보도자료 배포**
- 뉴스와이어, PR타임스 등 활용
- 신규 서비스 출시, 성과 발표, 업계 트렌드 분석
- **기고문 작성**
- 업계 미디어, 전문 매체에 기고
- "홈페이지 제작 전문가"로서 인사이트 공유
- **인터뷰/사례 제공**
- 기자에게 전문가 코멘트 제공
- 성공 사례 스토리 제공
주의점
- 단순 광고성 기사는 효과 낮음
- **정보성/전문성 있는 콘텐츠**가 AI에 인용됨
- 일회성보다 지속적인 노출이 중요
기타 신뢰성 확보 방법
1. 저자 정보 명시
블로그나 콘텐츠에 작성자 프로필을 추가하세요.
- 이름, 직책, 전문 분야
- LinkedIn 등 외부 프로필 연결
- AI는 "누가 이 정보를 작성했는가?"를 체크합니다
2. 출처 및 참고문헌
주장에는 출처 링크를 추가하세요.
- 통계/데이터는 원본 출처 명시
- 외부 연구 결과 인용 시 링크 제공
- AI는 검증 가능한 정보를 선호합니다
3. 최신 정보 유지
콘텐츠의 발행일/수정일을 표시하세요.
- 오래된 정보는 정기적으로 업데이트
- AI는 최신 정보에 가중치를 부여합니다
- "2025년 기준" 등 시점 명시
4. 도메인 권위성
기본적인 요소들도 중요합니다.
- HTTPS 필수
- 오래된 도메인이 유리
- 다른 사이트에서의 백링크
실행 체크리스트
오늘부터 적용할 수 있는 체크리스트입니다.
- [ ] **Organization Schema** 마크업 추가
- [ ] **FAQPage Schema**로 FAQ 섹션 구조화
- [ ] 블로그에 **저자 정보** 추가
- [ ] 콘텐츠에 **출처/참고문헌** 명시
- [ ] 분기 1회 **보도자료 배포** 검토
마치며
AI에 노출되는 것은 테크닉의 문제가 아니라 신뢰의 문제입니다.
AI는 결국 "사람들이 신뢰하는 정보"를 인용합니다. Schema.org로 정보를 명확히 하고, 언론 노출로 권위성을 확보하고, 출처를 명시해 검증 가능하게 만드세요.
AI가 신뢰하는 홈페이지는, 결국 사람도 신뢰하는 홈페이지입니다.
